Когортный анализ в Гугл Аналитикс

В этой статье мы рассмотрим:

1. Что такое когорта?
2. Как настроить отчет когортного анализа.
3. Что можно узнать из данного отчета.

Что такое когорта?

Когорта – это группа людей, которые совершают одно и то же действие, в определенный момент времени.

Когортный анализ – это инструмент для эффективной аналитики.

Как настроить когортный отчет в Гугл Аналитикс?

В данном отчете можно настроить 4 вкладки: тип, размер когорты, показатель, диапазон дат.

Рис. 1

1. 1 Тип когорты – можно создать отчет по «Дате первого посещения»
2. 2 Размер когорты – выбираем настройку по дням, неделям или месяцам.
3. 3 Показатель – выбираем любой из 14 показателей, по которому будем анализировать.
4. 4 Диапазон дат – эта настройка делится на 3 значения, и позволяет выбрать необходимый период времени.

Рис. 2

При создании своего отчета, вы можете выбрать любой из 14 показателей:

• Длительность сеанса – если выбрать этот показатель, в отчете будут указываться длительность всех сеансов когорты.
• Достигнутые цели – выбрав этот показатель, мы узнаем общее число конверсий.
• Доход – с таким показателем получаем общую сумму дохода. при настройке показателя Пользователей, мы видим количество пользователей в когорте.
• Просмотры страниц. Общее количество страниц, просмотренных посетителями.
• Сеансы. Общее число сеансов по когортам.
• Транзакции - это общее число совершенных на вашем сайте покупок.
• Длительность сеанса на пользователя. Общее время в определенный момент.
• Достигнутых целей на пользователя. Общее количество целей выполненных в определенный период.
• Доход на пользователя. Показывает доход по когорте, разделённый на общий размер когорты.
• Просмотры страниц на пользователя. Общее количество просмотров когортой, разделённый на размер когорты.
• Сеансов на пользователя. Общее количество сеансов, начатых когортой, разделенное на общий размер когорты.
• Транзакций на пользователя. Общее количество транзакций по когорте, разделенное на общий размер когорты.
• Коэффициент удержания клиентов. Число пользователей из когорты, за выбранный период времени (день, неделю, месяц), разделенное на общее количество пользователей в когорте.

Показатель «Диапазон дат»

1 Выбирая настройку размера «когорты по дням» во вкладке «диапазон дат» выпадает список:

• за последних 7 дней;
• за последних 14 дней;
• за последних 21 дней;
• за последних 30 дней;

Рис. 3

2. Выбирая настройку размера «когорты по неделям» во вкладке «диапазон дат» выпадает список:

• за последнюю неделю;
• за последних 3 недели;
• за последних 6 недель;
• за последних 9 недель;
• за последних 12 недель;

Рис. 4

3. Выбирая настройку размера «когорты по месяцам» во вкладке «диапазон дат» выпадает список:

• за последний месяц;
• за последних 2 месяца;
• за последних 3 месяца;

Рис. 5

Разберем пример настройки отчета:

Выбираем настройки:

• тип когорты: дата первого посещения;
• размер когорты: по неделям;
• показатель: транзакции;
• диапазон дат: за 6 последних недель.

Рис. 6

В данной таблице на рис. 6 мы видим 6 когорт:

• 5 июня 2016 г. – 11 июня 2016 г.;
• 12 июня 2016 г. – 18 июня 2016 г.;
• 19 июня 2016 г. – 25 июня 2016 г.;
• 26 июня 2016 г. – 2 июля 2016 г.;
• 3 июля 2016 г. – 9 июля 2016 г.;
• 10 июля 2016 г. – 16 июля 2016 г.;

Т.к. мы выбрали в диапазоне дат «6 недель», то видим  что в колонках выводятся значения от 0 до 6 .

Проанализируем одну когорту: 12 июня 2016 г. – 18 июня 2016 г., с 12 по 18 июня пользователи зашли на сайт.

В колонке «неделя 0» было совершено 34 транзакции, далее в этой когорте в колонке «неделя 1» - 7 транзакций,  во третьей колонке 2, в четвертой 1.

Вывод: С помощью когортного анализа вы можете экспериментировать: настраивать свои индивидуальные отчеты, сравнивать когорты между собой, изучать целевую аудиторию вашего сайта.

Когортный анализ – инструмент для аналитики,  который позволяет отслеживать группу людей, наблюдать за их поведением на протяжении определенного  периода.

Google Analytics является одной из самых известных и многофункциональных систем аналитики, помогающая создавать эффективные стратегии для продвижения сайта.